איך להופיע בתוצאות ובאזכורים של AI Overviews ו-Gemini
בשנתיים האחרונות ענקית החיפוש ביצעה את השינוי הגדול ביותר במנוע החיפוש שלה מאז שהוקמה והתחילה לשלב בו תשובות שמתבססות על AI באחוזים הולכים וגדלים. תיבת החיפוש שפעם שימשה רק לכתיבה של שאילתות ומילות חיפוש של כמה מילים, הפכה להיות מקום שבו מקלידים גם חיפושים מאוד ארוכים או שאילות שלמות. ואם התוצאות לא מספיקות לגולש, הוא יכול לעבור לשיחה מלאה עם ה-AI של גוגל.
מאחורי הקלעים כל מה שקשור ב-AI במגוון המוצרים של גוגל פועל באמצעות מודל ה-LLM (מודל שפה גדול) Gemini. לכן מי שיידע איך לבצע אופטימיזציה של התוכן שלו ל-Gemini, יוכל להישאר רלוונטי גם היום.
אמ;לק
- תוצאות שמופיעות ב-Gemini או AI Overviews לא חופפות לחלוטין לתוצאות האורגניות
- ג'מיני מזהה פריטי מידע (Entities) דרך גרף הידע ולכן אי אפשר להמשיך ולבצע אופטימיזציה פשוטה למילות מפתח.
- התמקדו בשאלות ותשובות עם פסקאות ממוקדות והוסיפו שאלות ותשובות בסוף התוכן
- השתמשו בסכמה כדי להגדיל את הסמכותיות של התוכן, במיוחד dateModified כדי להדגיש תוכן עדכני
- Gemini נותן יותר אמון ב"סיפורי מקרה" ולא מאמרים כללים. לדוגמה "איך מוצר שאף אחד לא האמין בו הציל את החברה שלי" ולא "אסטרטגיית עיצוב מוצר לעסק בקשיים".
- העשירו את התוכן שלכם בסרטונים וקליפים קצרים, דיאגרמות, תמונות מקוריות וכל פריט מידע אחר שמעניק לכם ייחוד
- דאגו לאזכורים ולא רק ציטוטים באתרים חיצונים כדי להגדיל את הסמכותיות
כיצד Gemini מתקשר לשאר המוצרים של גוגל?
כפי שהסברנו, Gemini של גוגל הוא המודל הבסיסי שמפעיל את כל הרכיבים של גוגל בהם ישנם טקסטים או תוצרים אחרים כמו תמונות שנוצרות בזמן אמת ב-Nano Banana או סרטונים של Omni.
מכיוון שאנחנו מניחים שהגעתם מעולם ה-SEO או ביצעתם פעולות SEO עבור האתר שלכם בעבר, יש שלושה מקומות חשובים במיוחד בהם תרצו להופיע:
הצ'אט של Gemini
הצ'אט של Gemini הוא המקביל של Google ל-ChatGPT. רבים משתמשים בג'מיני כדי לעבוד עם קבצים גדולים ולהתחבר לכלים של גוגל כמו Gmail, אבל יש גם כאלו שפשוט מעדיפים את "האישיות" שלו שנוטה להשיב תשובות יותר תמציתיות וישירות.
AI Overviews
אלו הן התשובות שגוגל מצטט מהן כאשר אתם מריצים חיפוש בגוגל. היום אין כמעט מי שלא נתקל בהן לפחות פעם ביום.
הנה דוגמה לחיפוש של "איך להכין קינואה".
אם נסתכל על הפורמט שלהם (ייתכן שאצלכם הוא יראה קצת שונה), נוכל לראות כמה דברים מעניינים:
- גוגל מציג מקור אחד כבר ליד הפסקה הרלוונטית ואת שאר המקורות בחלונית צדדית (בטלפון החלונית היא פשוט עם האייקונים של המקורות השונים).
- לעיתים הוא ידגיש כמה מילים שמהוות את התשובה הכי קצרה
- לעיתים הוא משלב המחשות ויזואליות כמו הסרטון שאפשר לראות בתמונה
- הגולש יכול לשאול שאלות המשך ואז לעבור ל-AI Mode (שמיד נגיע אליו)
מבחינתנו היינו רוצים להיות היכן ש"חוות תקוע" נמצאת. גם אם הגולש לא נכנס לאתר, הרושם שנוצר אצלו הוא שמדובר במקור הטוב ביותר וזה מעולה למיתוג.
AI Mode
הוא באופן עקרוני הצ'אט של Gemini בתוך Google. אפשר להגיע אליו עוד לפני החיפוש הרגיל או באמצעות חלון השיחה הקטן שנפתח ליד ה-AI Overview. למרות שהוא משתמש בתבנית של הצ'אט של Gemini, יש כמה הבדלים חשובים:
- יש לו ארכיון עצמאי של שיחות
- הוא נוטה לקצר ולספק תשובות קונקרטיות שממשיכות את החיפוש
- הוא פחות מצטט ומאזכר אתרים חיצונים ולכן לא תמיד קל לדעת על מה הוא מתבסס
מבחינת חפיפה בין מוצרי ה-AI האלו של גוגל ובין התוצאות האורגניות, יש דעות לכאן ולכאן, אבל באופן כללי, הקונצנזוס הוא כזה:
- קיימת חפיפה גדולה יחסית בין הציטוטים של AI Overviews (כמו חוות תקוע ו"מתכונים ב-10 דקות") לבין התוצאות האורגניות.
- ב-AI Mode קיימת חפיפה קטנה יותר ברמת הדף הספציפי, זאת למרות שמבחינת הדומיינים עצמם החפיפה עדיין גדולה למדי
- החפיפה בצ'אט החופשי של Gemini היא הקטנה ביותר מכיוון שהוא מתבסס יותר על מודל האימון שלו ופחות על חיפוש בזמן אמת ברשת
המשמעות היא שחשוב לשלב בין SEO קלאסי לבין אופטימיזציה ספציפית ל-Gemini (ולמתחרים שלו) אם רוצים להמשיך ולקבל את החשיפה הגדולה ביותר בגוגל
אבל איך עושים את זה?
מתחילים לחשוב גם על פריטי מידע (Entitles)
כשגוגל רק התחיל להציג פיסות מידע שבדרך כלל נלקחו מויקיפדיה ואתרים דומים , הוא התבסס על מה שנקרא גרף הידע, מסד נתונים שמבין את היחסים בין פריטי מידע שונים. לדוגמה, אם הייתם מקלידים אלברט איינשטיין, גוגל היה מצמיד אליו ישירות את התוספת "פיזיקאי אמריקאי גרמני".
כלומר, הוא קישר אותו לא רק למדען, אלא ידע לקשר את השם שלו להתמחות הספציפית והלאום שלו. זו גישה שונה מזיהוי פשוט של מילות מפתח בטקסט.
גרף הידע קריטי גם עבור Gemini ולמעשה נותר חלק משמעותי מהליבה של גוגל.
המשמעות מבחינתכם הוא ששום דבר אינו פועל בחלל ריק, גם לא העסק, המותג או החברה שלכם. נניח שאתם אדריכלים המתמחים בבנייה ירוקה: אם תכתבו מאמר סטנדרטי בנושא, Gemini לא יסיק מכך שאתם האדריכלים הטובים ביותר בתחום.
במקום זאת אתם חייבים להשתמש בעולם המונחים הספציפי בכל רחבי האתר, החל מעמוד האודות, דרך המאמרים שאתם מפרסמים ועד להמלצות של לקוחות.
Gemini יכול לזהות ישויות גם דרך הקשרים שלכם עם עסקים אחרים או קולגות, ולכן חשוב להוכיח מומחיות וסמכותיות באמצעות הפניות ואזכורים מאתרים אחרים. על העניין הזה נרחיב בהמשך.
למה כתיבה בצורת שאלות ותשובות יעילה גם ל-SEO וגם ל-Gemini?
אם קראתם מדריך אחד או שניים על אופטימיזציה למנועי חיפוש ג'נרטיבים (GEO), בוודאי שמתם לב שאחת ההמלצות הכי נפוצות היא לכתוב את התוכן שלכם בצורת שאלות ותשובות. הסיבה היא שבסופו של דבר, אפשר לנסח כמעט כל פרומפט או חיפוש בצורת שאלה. גולשים התרגלו לחפש באופן הזה ומי שמבצע חיפוש קולי בגוגל או מקום אחר נוטה לכך אפילו יותר.
לכן כשאתם מנסחים את התוכן שלכם בצורת שאלה או מפזרים שאלות ותשובות לאורך הטקסט אתם מכוונים ספציפית למאפיינים של החיפושים האלו.
העדיפו לענות על השאלה כמה שיותר מוקדם ובאופן כזה שהקורא לא יאלץ לקרוא עוד 5 פסקאות רק כדי להבין מה באמת רציתם להגיד.
מצד שני, אל תגזימו: תוכן שבו כל כותרת שנייה היא שאלה יעצבן את הגולשים ובסופו של דבר יכול גם לגרום לבעיות מול גוגל ושלל עדכוני הספאם שהיא מתמקדת בהם בשנים האחרונות.
אם אתם לא יכולים להכניס שאלות ותשובות באופן טבעי, הוסיפו שאלות ותשובות בסוף המאמר. העדיפו שאלות בעלות ערך אמיתי ולא כאלו שחוזרות על מה שכבר כתוב בדף.
לדוגמה, אם אתם כותבים על בחירת צבע מקורי למכונית ויש לכם פסקה על צבע שחור שמסבירה למה הוא לא מומלץ בקיץ, אתם יכולים לכתוב בסוף שאלה כמו "איזה עוד צבע מחמם את האוטו חוץ משחור?". השאלה הזו נותנת ערך מוסף גם למי שכבר קרא את המאמר וגם למי שלא.
שימוש במידע מובנה (סכמה)
מידע סכמה הוא מידע שעוזר למנועי חיפוש וגם ל-LLMים להבין את המשמעות של חלקים ספציפיים בדף. אפשר להשתמש בו כדי לסמן דברים כמו מאמרים והכותבים שלהם, מוצרים וביקורות, שאלות נפוצות (FAQ) ועוד. הסימון של המידע הזה בדפי אינטרנט נעשה באמצעות סימון סכמה (Schema Markup) שהוא סימן אוניברסלי ומוכר.
אחד הסימונים הכי חשובים ל-Gemini הוא העדכון האחרון של הדף מכיוון שהוא מחפש מידע מעודכן. הסימון הזה משתלב בתוך פריטי מידע כמו מאמרים.
לדוגמה:
אם נתעלם מכל הסוגריים המרובעים והמסולסלים, אפשר לראות את כל הפרטים אודות כותרת המאמר, מי כתב אותו, תאריך הפרסום המקורי (datePublished) ותאריך העדכון האחרון (dateModified), שהוא חודש אחרי תאריך הפרסום המקורי (יש לשים לב שהפורמט הוא YY/MM/DD).
כדאי בכל מקרה לציין את תאריך העדכון האחרון גם בדף עצמו.
הדרך הכי פשוטה להוסיף סכמה לאתרים שמבוססים על מערכת ניהול תוכן כמו וורדפרס היא באמצעות תוספי קידום אתרים כגון Yoast. באתרים אחרים יהיה צורך להוסיף את הסכמה באופן אוטומטי על פי הפורמט הספציפי של הדף ומה שהוא מכיל (לדוגמה מאמר + שאלות ותשובות).
כדי לבדוק האם הסכמה כתובה נכון, אפשר להשתמש ב-Search Console או בדף הוולידציה באתר הרשמי של Schema.org. למי שרוצה לבצע בדיקה רוחבית, כדאי להשתמש בתוכנת Screaming Frog.
סיפורי מקרה
כשגוגל התייחסה באופן רשמי למי שה-AI שלה "אוהב" או "לא אוהב", היא דיברה על הבעייתיות שיש בתכנים ממוסחרים
באופן כללי, מי שמדביק מאמרים ג'נרים, אפילו משהו כמו "10 פריטי הריהוט לבית מאובזר ב-2026" לא באמת נותן סיגנל ל-AI שמדובר בתוכן מעניין. אחרי הכול, יש ברשת מאות אם לא אלפי מאמרים דומים.
לעומת זאת, אם אתם עוטפים את התוכן שלכם בסיפור וחוויה אישית, יש כאן ל-AI כבר עם מה לעבוד, ותוכן כזה גם משדר סמכותיות.
גוגל נתנו כמה דוגמאות מאוד ספציפיות. אחת הדוגמאות שממחישה את העניין בצורה טובה היא "טרנדים למטבחים שחובה להכיר ב-2024" (תוכן ממוסחר) משולב בתמונות מ-Pintrest לעומת "שיש נגד מיץ ענבים: למה סירבתי להתקין שיש אבן למשפחה בת 5 נפשות" (באנגלית מן הסתם זה נשמע יותר טוב…) בליווי סרטון.
הדוגמה השנייה מתארת ניסוי שבמהלכו מתקין השיש מראה למשפחה ששילוב של ילדים קטנים וכתמים שאי אפשר להסיר כמו כאלו שנוצרים ממיץ ענבים או תבלין כורכום הוא שילוב גרוע. לכן כדאי להם לבחור בחומר עמיד יותר.
לתוכן הזה יש כמה יתרונות ברורים:
- הוא מבוסס על חוויה אישית, לא מה ש"כולם אומרים"
- הוא מעיד על מומחיות
- הוא מעיד על אותנטיות, בעל המקצוע לא מוכר בכל מחיר, הלקוחות יכולים לסמוך עליו
במציאות קצת קשה להפיק תוכן כזה על בסיס קבוע, אבל לא צריך לחשוב על דוגמאות סופר ספציפיות כמו שגוגל נתנה. לפעמיים מספיק לעטוף מאמר פשוט בתבנית "סיפורית":
- למה הלקוחות שקנו "מחשב מוכן" חוזרים אלי לסבב תיקונים
- האיש הזה אף פעם לא ישתמש שוב בחומרי הדברה ביתיים אחרי מה שקרה לו
- הלקוח הזה הלך לשלושה מנעולנים ולא הבין למה השכפול בלייזר לא עובד (למה תמיד לשכפל מהמאסטר)
אפשר לראות שהדוגמאות שהבאנו הן קצת יותר קליקבייטיות, אבל זה גם מה שהופך אותן לקלות יותר לכתיבה
העשרת התוכן
העשרת התוכן במדיה עשירה הופכת אותו לאטרקטיבי יותר בעיני Gemini, אבל חשוב שגם התוכן עצמו יהיה ייחודי.
למרבה המזל היום קל מאוד ליצור תוכן עשיר בעזרת ה-AI עצמו. לדוגמה, לוקחים תוכן של מאמר ומסכמים אותו באמצעות אינפוגרפיקה. זה עדיין עובד טוב יותר באנגלית מאשר בעברית, אבל המודלים האחרונים כבר הרבה יותר טובים מאשר בעבר.
טבלאות הן עוד אופציה טובה לסיכום של נתונים וקל מאוד לייצר אותן כקוד HTML שניתן להכניס לכל דף באתר.
עוד דרך קלה להעשיר את התוכן היא ליצור סרטונים קצרים ולשלב אותם בתוכן. היום אפשר להטמיע בקלות סרטונים קצרים מ-TikTok או Reels מאינסטגרם שלא דורשים הרבה זמן עבודה, כמו שראינו בדוגמה של הסרטון שמציג איך לבשל קינואה…
אזכורים חיצוניים הם הקישורים החדשים (כמעט...)
עד עכשיו התרכזנו בדרכים להגדיל את הסמכותיות של התוכן שלכם באמצעות פעולות בתוך אתר העסק (המקביל ל-On Page). אבל כמו שב-SEO קלאסי יש את החלק החשוב של ה-Off Page, גם כדי להתקדם ב-Gemini צריך להוכיח שגם אתרים אחרים סומכים עליכם.
ההבדל הוא שאתם לא חייבים בהכרח קישורים לחיצים, אלא גם אזכורים בלי קישורים או קישורי nofollow יכולים לעשות את העבודה, וזה יכול להפוך אותה להרבה יותר קלה.
הנה רק כמה דרכים בהן אפשר לעשות זאת:
- פוסטים אורחים
- סקירת אובייקטיבית של מוצרים ושירותים ולא רק ביקורות גוגל (בחו"ל יש המון אתרי דירוגים לעומת המספר החד ספרתי שיש בארץ)
- עמודי פרופילים ברשתות חברתיות עם אוריינטציה עסקית (לינקדאין או פרופילים עסקיים בפייסבוק)
- אזכורים בויקיפדיה (לא בהכרח ערך עליכם)
- אתרי נישה ספציפיים. לדוגמה, "המקצוענים" לבעלי מקצוע, דוקטורס לרופאים, בניין ודיור לאדריכלים וכו'
שאלות נפוצות
כן, אבל בצורה מוגבלת יותר ממחקרי מילות מפתח או בדיקת מיקומים כפי שאנחנו רגילים.
קודם כל, יש את דו"ח ה-AI ב-Search Console. זהו דו"ח שזמין רק בחלק מהעולם ומכיל רשימה פשוטה של הדפים שקיבלו חשיפות, לא את החיפושים או מילות המפתח.
כדי להגיע לעוד נתונים יש להשתמש בכלים SEO חיצוניים כמו Brand Radar של ahrefs. אלו כלים שאמורים להתבסס על פרומפטים אמיתיים שאנשים מקלידים, אבל עדיף לקחת אותם בעירבון מוגבל ולקחת אותם כמדד בסיס בלבד ממנו רוצים לגדול. לא להתייחס אליהם כאיזשהו ציון.
הנה סקירת עומק של הכלי:
לגוגל מדריך GEO שמתרכז בעיקר במנוע החיפוש שלה (AI Overview ו-AI Mode).
רוב המסמך מתרכז בדברים שכדאי לעשות וכבר עברנו עליהם:
- העמוד חייב להיות קריא לזחלנים ומאונדקס
- חשוב לספק נקודת מבט ייחודית ולעשות שימוש בתוכן לא ממוסחר
- חשוב להקפיד על טקסט קריא לבני אדם עם פסקאות כותרות ומרווחים
- חשוב להשתמש בתמונות וסרטונים באיכות גבוהה מכיוון שה-AI יכול להשתמש בהם בתשובות (כלומר, לא מדובר בהכרח בגורם דירוג)
מצד שני, יש כמה דברים שהיא אומרת לא לעשות וחשוב לשים לב גם אליהם:
1. אל תכתבו תכנים מאוד דומים לקהלי יעד שונים על פי השאילתה אותה הם מחפשים. לגוגל יש מדיניות ספציפית בנוגע לשימוש בתוכן בהיקפים נרחבים במיוחד (Scaled Content), ופעולות כאלו נתפסות כספאם.
2. אין טעם ליצור עמודים סופר קצרים או סופר ארוכים רק בשביל AI
3. אל תחפשו חוסר התאמה באזכורים שונים, תסמכו על המערכות של גוגל שהן יודעות להפריד בין עובדות…
כן, ולמעשה כבר כמה שנים ששאלות ותשובות מאתרים לא מופיעות כמעט בתוצאות האורגניות. ההבדל הוא שכאן נעשה שימוש במידע הזה על מנת לעבד את השאילתה ולמצוא עבורה תשובות רלוונטיות, לא על מנת להציג את השאלה והתשובה אחד לאחד.
לכן, עדיין יש חשיבות גדולה לסוג הסכמה הזו, ואם לא עבור גוגל, אז עבור LLMים אחרים.
