איך לכתוב נכון למנועי AI ואיך לגרום למנוע AI לצטט אתכם?
אם פעם היינו רואים ציטוטים (Citations) בעיקר במאמרים אקדמאיים או ויקיפדיה, עידן ה-AI הופך אותם לחלק אינטגרלי גם מתהליך של קידום במנועי ג'נרטיבים (GEO). אז מה הם בעצם, למה הם כל כך חשובים ואיך תגרמו להם להופיע גם עבור האתר שלכם?
בפוסט הזה ריכזנו עבורכם את כל מה שאתם צריכים לדעת:
מה ההבדל בין ציטוטים ואזכורים ואיפה כל אחד מהם מופיע?
אזכורים הם פשוט ציון של השם שלכם או שם המותג שלכם במקום כלשהו בתשובה או הסיכום של מנועי AI (זו יכולה להיות גם טבלה).
לעומת אזכורים, ציטוטים הם מקרים שבהם מנוע ה-AI מציין אתכם כמקור, בדרך כלל עם קישור. זה יכול להיות בגוף התשובה, או ברשימת המקורות בסוף, תלוי איזה מקור נחשב להכי רלוונטי.
בתמונה אפשר לראות תשובה מפורטת עם אזכורים וציטוטים בגוף הטקסט וגם ציטוטים ברשימת המקורות.
יש כלים שבהם ציטוטים הם יותר נדירים. לדוגמה, ה-AI Overviews של גוגל בדרך כלל מסכמים את הנקודות העיקריות ממספר אתרים ואז יוצרים קישור לרשימת המקורות. הרעיון כאן הוא לא להעמיס על הגולש הממוצע, אבל כן לתת לו את האופציה לגלוש במקורות או פשוט לעבור למצב מורחב דמוי ChatGPT (AI Mode).
אבל רגע, הציטוטים האלו בכלל מביאים תנועה?
התנועה המגיעה מציטוטי AI אמנם אינה באותו נפח של תנועה ממנועי חיפוש קלאסיים (על אף טענת גוגל ההפוכה), אך היא תנועה אורגנית ממוקדת ביותר.
המיקוד הגבוה נובע מכך שהציטוט נבחר באופן ספציפי בתגובה לשאילתה מפורטת של הגולש (בדרך כלל לא ביטוי חיפוש קצר). בזכות ההתאמה המדויקת הזו, המקור המצוטט נחשב להרבה יותר אמין בעיני המשתמש.
כלומר, למרות שמקבלים פחות תנועה, אחוז ההמרות עשוי להיות גבוה יותר, תלוי בסגמנט, העמוד אליו ה-AI שולח (בדרך כלל לדף הבית) וכו'.
מעבר לכך, לציטוטים ואזכורים יש השפעה לטווח ארוך על המוניטין של המותג, במיוחד אם גולש משתמש בכמה ערוצים (AI ואחרים או מספר מנועי AI) ומקבל שוב המלצות דומות.
כיצד מנועי ה-AI מוציאים ציטוטים מהרשת?
לפני שניגש לרשימת ההמלצות הפרקטיקות שלנו, כדאי להבין מאיפה מנועי AI שולפים את המידע שלהם. ישנם שני מקורות עיקריים:
מידע עליו הם מתאמנים (Training Data) – זה בעצם מאגר המידע המרכזי שידוע ל- AI. לדוגמה, רשימות של טקסטים שהוא נחשף אליהם מכל מיני מקומות, אפילו ספרים ועיתונים שלא קיימים ברשת. זה המאגר שיותר קל ל-AI לחפש בו. חשוב להבין שהמאגר הזה מתעדכן רק בפעימות. לפעמים כל כמה חודשים ולפעמיים אפילו שנה אחורה.
מידע שאוחזר באופן רג'נטיבי (RAG) – כאן מדובר במידע שה-AI צריך למצוא ברשת. אם אתם רואים את ChatGPT כותב Searching the Web ולא סתם "Searching", המשמעות היא שהוא מחפש דרך RAG.
בדרך כלל מנוע ה-AI יעשה הבדלה בין מידע טרי שדורש חיפוש RAG ובין עובדות וקונספטים ידועים שלגביהן הוא יכול לחפש במאגר הידוע שלו. לפעמיים הוא כמובן מפספס ואז אתם מקבלים כל מיני דברים כמו למשל הכרזה על מוצר חדש שבפועל כבר יצא.
המשמעות היא שציטוטים מגיעים בעיקר מאתרים שמציגים מידע טרי או נתונים. כמו שנראה בהמשך, זה חשוב במיוחד לאתרים בתחומים "כבדים" (YMYL) כמו בריאות, ביטוח, כלכלה ועוד.
איך לגרום למנועי ה-AI לצטט דווקא אתכם?
אם עקבתם אחרינו עד לכאן, בוודאי שמתם לב שמנועי ה-AI תלויים בעצמם במנועי חיפוש כמו גוגל. לכן חיפוש אורגני מסורתי כל כך קריטי גם כשמדברים על מנועי AI שהם "חכמים יותר".
אבל גם כאן יש ניואנסים שונים, חלקם מגובים בנתונים.
תוכן עדכני ומקורי עם תשובות ברורות
על מנת שהתוכן שלכם יהיה מקורי, כדאי לגעת בנקודה ספציפית ולא להסתפק רק בעמודים כלליים ממוקדים במילות מפתח (למרות שגם הם חשובים). לדוגמה, במקום עמוד על מחלת הכלבת, אפשר להוסיף עמוד או פוסט כמו "אז כמה באמת קל לכלבים להידבק בכלבת?".
לפי נתונים של ahrefs יש חשיבות גם לתאריך הפרסום המקורי וגם לתאריך העדכון, אפילו יותר מאשר בגוגל.
על פי הנתונים ש-ahrefs אספו, גם כשמדובר בתוכן שפורסם מעל יותר משנה, הוא יכול להופיע בתדירות הרבה יותר גבוהה מתוכן שפורסם שנה או אפילו מספר חודשים לפני כן. לכן חשוב לעדכן גם דפים שמזמן לא עדכנתם ולא לשכוח לרשום את התאריך המדויק של העדכון.
עוד דבר חשוב: הציגו את השאלות עליהן המאמר רוצה לענות כבר בפסקת הפתיחה.
התאמה סמנטית
לא מספיק שהתוכן יהיה עדכני, אלא חשוב גם שתהיה התאמה סמנטית גבוהה. התאמה סמנטית נמדדת במרחק וקטורי בין מילים שונות, וזהו למעשה המודל הסטטיסטי העיקרי שלפיו מנועי AI עובדים ונקרא גם Vector Embeddings.
כלומר, התוכן בעמוד חייב להיות קרוב מבחינת הנושא וההקשר שלו למה שהגולש מתייחס אליו בהוראות (פרומט) או השאילתה שהוא נותן למנוע ה-AI.
כדי שהמנוע יזהה סמנטיות קרובה בדף, חשוב לא רק שהנושא או מילים שמדברות עליו יופיעו בתדירות גבוהה, אלא גם באופן עקבי באלמנטים שונים של הדף.
לדוגמה, כותרות, תמונות, סיכומים בראש הדף (אמ;לק) וסוף הדף, טבלאות וגם מדיה.
יש כלי של גוגל בשם Embedding Projector שמאפשר לראות סמנטיקה לפי נושא כללי מתוך וקטור לדוגמה או וקטורים שאתם מעלים. יש גם אופציות יותר מורכבות כמו Vertex AI, אבל הם נגישים רק דרך ממשק למתכנתים (API).
חלוקה לקלסטרים (אשכולות)
חלוקה לקלסטרים היא ההמשך הטבעי של סמנטיקה. בניגוד למנוע חיפוש קלאסי כמו גוגל שמנסה להתאים את האתרים הכי רלוונטיים לגולש (או לפחות זה מה שאנחנו רואים כלפי חוץ), מנוע ה-AI מפרק כל שאילתה למספר תתי נושאים בתהליך שנקרא Query Fan Out.
זה אולי נראה כמו פרדוקס: אם העמוד אמור לענות על שאלה או פן מאוד ברור של נושא ספציפי, אז למה לפרק אותו לחלקים? התשובה היא שעמוד אפקטיבי כתוב בצורה שמפרידה בין העיקר לטפל עם זרימה טבעית בין חלק לחלק.
אם לוקח יותר מ-20 דקות לקרוא את התוכן שלכם (יש אתרים שמחשבים את הזמן לפי קצב קריאה ממוצע), כנראה שאפשר לקצר אותו.
עמוד שיענה באופן מלא על מה שהמשתמש רוצה למצוא עשוי להיות מאוזכר מספר פעמים. הדבר נכון גם לגבי מספר עמודים מאותו האתר, כל עוד הם רלוונטיים.
כדי להגדיל את הסיכוי להופעה של כמה עמודים שונים, חשוב לקשר ביניהם דרך קישורים פנימיים. אפילו אם אי אפשר לעשות את זה דרך מילות מפתח מגוף הטקסט, כדאי לכל הפחות להציע כתבות דומות באמצעות עריכה ידנית או תוסף.
טקסט שקל לקרוא ויזואלית
מכירים את כל הטקסטים האלו שאין בהם שום רווחים? למרות שלמנועי AI אין בעיה לקרוא כמויות עצומות של טקסט, הם עדיין יעדיפו דפים שקל לסרוק ולצטט מהם, זה מקל עליהם לסכם נקודות מפתח ולתת לגולש תשובה קוהרנטית.
אז איך נראים דפים כאלו?
- חלוקה ברורה לכותרות וכותרות ביניים (H1,H2)
- פסקאות קצרות בלי משפטים ארוכים מדי
- תגי Title ו-Description (שבסופו של דבר מופיעים בקוד הדף)
- שאלות ותשובות
- בולטים (תבליטים) וטבלאות
- נסו שכמה שיותר טקסט יהיה גלוי, או לפחות שהוא לא יטען באופן דינאמי, אלא כבר יהיה בקוד הדף.
מידע מובנה (סימון בקוד)
מידע מובנה מאפשר לתת משמעות לבלוקים של מידע באמצעות סימונים ספציפיים. הגולש בדרך כלל לא רואה את הסימון הזה, אבל הוא מופיע בקוד של האתר כבלוק של נתונים.
לבלוקים האלו יש פורמט קבוע שניתן למצוא באתר Schema.org.
מידע מובנה הוא לא חדש בהקשר של גוגל, אבל יש הרבה יותר סוגים שלו מאשר אלו שבהם גוגל משתמש. לדוגמה, מידע סכמה רפואי (סיפטומים, מצבים רפואיים), דירוג גיל לספרים וסרטים וכו'.
להבין מה המתחרים עושים כמו שצריך
תמיד חשוב לעקוב אחרי המתחרים, וזה אולי אפילו יותר קריטי כשרוצים להבין איזה מתחרים זוכים לציטוטים באופן עקבי. ב-AI Overview של גוגל קל יחסית לראות את זה מכיוון שהוא מצטט בנקודות ולחיצה פשוטה תראה לכם את כל האתרים הרלוונטים.
בדרך כלל תזהו 3-4 מתחרים חזקים, למרות שלא בהכרח ביצעו עבורם אופטימיזציה מעבר ל-SEO בסיסי. נצלו זאת לטובתכם!
מלבד הקלדות של שאילתות בגוגל שיכולות להקל עלינו מכיוון שלא נצטרך להקליד פרומטים ארוכים, מתחילים להופיע היום בשוק גם כלים ייעודים למחקר מתחרים עליהם נדבר בחלק של מעקב אחרי ביצועים.
תמיד לזכור את E-E-A-T
למרות שהקונספט של E-E-A-T לא השתנה במעבר אל AI, עדיין שווה להתעכב עליו מכיוון שהוא משפר באופן דרסטי את האמינות של האתר.
נזכיר בקצרה כיצד יוצרים מדד E-E-A-T אפקטיבי:
- הביאו דוגמאות מהניסיון האישי שלכם. לדוגמה, אם אתם רופאים, כתבו על מה שלמדתם מפציינטים שהגיעו אליכם, לא סתם מידע יבש.
- הביאו מקורות סמכותיים שיחזקו את המסקנות שלכם
- הקפידו לציין את הביוגרפיה שלכם בדגש על תארים, השתלמויות מקצועיות וכו'
- חפשו עוד הזדמנויות ל-Mentions
- אבטחו את האתר, זה גם מראה על רמת "הרצינות" שלכם
- במידה והאתר שלכם הוא אתר מסחרי נטו, פרטו את כל אמצעי יצירת הקשר. גם אם אתם מוכרים בעיקר Online.
אל תחכו שאחרים יקשרו אליכם
על Mentions כבר דיברנו לא מעט, אבל יש להדגיש שאתם חייבים להיות אקטיביים אם אתם לא רוצים לסמוך רק על המוניטין שלכם. אפשר לעשות את זה באמצעות פרסום פוסטים ציבוריים (שימו שלפעמיים ברירת המחדל היא רק לחברים ולעוקבים), חזקו את רשת הקשרים המקצועיים שלכם, היו פעילים בפורומים מקצועיים וכו'.
אגב, לא הכול חייב להישאר במרחב האינטרנטי. לדוגמה, חשבו על הרצאה או פאנל בהשתתפותכם בכנס שלאחר מכן מצטטים ממנה בבלוגים מקצועיים, Case Studies וכו'.
מחולל פרופיל מותג מבוסס AI
בניית פרופיל מומחה סמכותי
הזינו את שם המותג ותחום העיסוק
איך זה אמור להיראות?
אם נסכם את כל העצות שלנו, דף שנבנה באופן אופטימלי עבור ציטוטים ייראה פחות או יותר כך (בפועל סביר להניח שיהיו הרבה יותר כותרות משנה):
כיצד אפשר לעקוב אחרי ציטוטים אוטומטית?
מלבד מחקר מתחרים ידני, יש היום בשוק כלים שיכולים לפרק את האזכורים והציטוטים שלכם. למרבה הצער, כרגע היכולת שלהם לעשות זאת ברמת הנושא או הקלסטר היא יחסית מוגבלת, אבל אתם כן יכולים לראות אילו מהמתחרים שלכם מצוטטים גם כאן.
ככה למשל זה נקרא בכלי של ahrefs:
סביר להניח שבעתיד הכלים האלו ישתפרו. כמעט בכל כלי SEO שמכבד את עצמו יש היום אפשרות לעקוב אחרי ביצועים של תנועה ממנועי AI או לפחות רמת החשיפה, למרות שלפעמיים הם במודל אקסטרה בתשלום נוסף.
לסיכום
מלבד אזכורים של המותג שלכם ואזכורים כלליים, חשוב גם לבצע אופטימיזציה שיגרמו למנועי AI לצטט אתכם באופן ישיר, גם אם זה לא מבטיח לכם כמות אסטרונומית של כניסות.
למידע נוסף על LLM citations, קראו כאן.
על מנת לשפר את הסיכוי של העמודים שלכם להפוך למקור שמנועי ה-AI ירצו לצטט ממנו יש לא מעט טקטיקות שאתם יכולים להשתמש בהן:
- השתמשו בטכניקות SEO מסורתיות על מנת שכאשר מנועי ה -AI מחפשים ברשת, תופיעו במקומות גבוהים ואטרקטיביים.
- לעיתים מנועי AI נוטים לצטט דווקא עמודים שעונים באופן ספציפי על שאלה מסוימת. ועדיין, רצוי לבחור בשאלה שאפשר לחלק את התשובה עליה לחלקים או לחבר לעמודים דומים מבחינת הקשר.
- הקפידו על כתיבת טקסט קרוב סמנטית לנושא המרכזי בו התרכזתם ושלבו גם מדיה.
- פרסו את הטקסט כך שיהיה קל לקרוא אותו גם מבחינה ויזואלית
- הקפידו על עקרונות ה-E-E-A-T על מנת לחזק את האותנטיות והסמכות של הדף
- השתמשו במידע מובנה כדי "לעשות סדר" גם מאחורי הקלעים
- אל תחכו שאחרים יקשרו אליכם, חזקו את המותג שלכם גם באמצעות פעולות יזומות
כדי לראות כיצד אתם מתקדמים, בדקו את המתחרים שלכם או השתמשו בכלים שיכולים לעשות זאת.
בהצלחה!
לא בטוחים מה נכון לכם? דברו איתנו!
מבטיחים להקשיב ולייעץ מכל ה- 🖤
