מהו GEO? קידום אורגני באמצעות AI המושג החדש שאתם חייבים להכיר!
מנועי בינה מלאכותית כגון ChatGPT או Gemini (של גוגל) מחוללים מהפכה באופן בו אנחנו מחפשים ומוצאים מידע באינטרנט.
אם פעם היינו מחפשים שאילתה כמו "מה לעשות בניו-יורק?" במנוע חיפוש קלאסי ומקבלים רשימה פשוטה של אתרים, תמונות או סרטונים, היום אנחנו כבר נקבל תשובה מלאה שכתובה בשפה טבעית.
מנועי AI מכונים גם Generative Engine, כלומר, "מנועי בינה מלאכותית יוצרת". לשם הפשטות נקרא להם פשוט "מנועי AI" או "מנועי בינה מלאכותית".
מנועי ה-AI מתחלקים לשתי קבוצות:
• מנועי בינה מלאכותית שמשמשים כצ'אטים ו"מדברים איתנו" ChatGPT, Claude) Gemini וגם ה-AI Mode של גוגל)
• מנועי בינה מלאכותית שהפונקציה המרכזית שלהם היא חיפוש.
ככה למשל נראית תשובה של Perplexity:
שימו לב לכך שכל מקור מסומן במספר. לחיצה עליו מפנה לאחד מן האתרים שמופיעים למעלה לפי המספור שניתן לו (באופן דומה להערות שוליים).
אז מה זה בעצם GEO?
GEO הן ראשי תיבות של Generative Engine Optimization. כלומר, קידום במנועי AI .
GEO מתייחס לכל מנועי ה-AI, לא משנה אם אילו מנועי חיפוש או מנועים בסגנון בצ'אט. יחד עם זאת, לפעמים נרצה להתאים אסטרטגיה שונה לפני המנוע שבו נרצה לקבל את הנראות הגדולה ביותר.
מה הקשר בין GEO לגוגל?
סביר להניח שגם אתם התחלתם לשים לב לתשובות שגוגל מסמן כ"סיכום תוצאה מבוסס AI". הן מכונות גם AI Overview.
מעבר לזאת, יש לגוגל גם מצב חדש יחסית שנקרא AI Mode. ה-AI Mode יכול להופיע כהרחבה של ה-AI Overviews, או ככפתור נוסף בגרסת ה-Desktop (נזכיר שהיום רק 1/3 מהחיפושים מתבצעים במחשב).
איך זה נראה?
סביר להניח שאת התצוגה של ה-AI Overview אתם כבר מכירים, מדובר בתיבה שיושבת בצד או מתחת לתיבת ה-AI Overview אם אתם במובייל.
אבל יש משהו חשוב ששווה להתעכב עליו:
היינו מצפים שאם נלחץ על האייקון הקטן של הקישור (מוקף בירוק), נגיע ישר לאתר אינטרנט ממנו נלקח הרפרנס, אבל מסתבר שהאייקון של הקישור פשוט מרענן את התיבות בצד ימין.
מלבד זאת יש גם תיבות שמופיעות אם לוחצים על "עוד מידע" למטה.
ואם נגלול אפילו יותר למטה, נקבל גם קישור ל-AI Mode…
כמו שאמרנו, ה-AI Mode עצמו הוא בעצם הרחבה של ה-AI overview, עם תיבת צ'אט למטה וביטול האייקונים המעצבנים, כשבצד מופיעים כל האתרים הרלוונטיים עם אופציה לראות את כל הרשימה (מסומנת בחץ):
בסך הכול, אם פעם הגולש היה צריך להקליק פעם אחת על קישור או לגלול / לעבור דף אחד לכל היותר (מעט מאוד מגיעים מעבר לכך) , תוצאות ה-AI מגדילות את המספר הזה לשלוש, ארבע או חמש לחיצות!
כיצד הAI של גוגל משפיעים על אתרים שמקודמים בגוגל?
מלבד שיעור הקליקים על תוצאות ה-AI, שהוא נמוך כשלעצמו, התוצאות החדשות של גוגל דוחקות את התוצאות האחרות למטה, לעיתים אפילו תוצאות ממומנות. כתוצאה מכך, הרבה אתרים מאבדים נתח גדול מהתנועה שהייתה מגיעה אליהם מגוגל (כלומר, שיעור הלחיצות, ה-CTR, יורד).
החדשות הטובות הן שלפעמים תוצאות ה-AI לא מופיעות במקום הראשון או בכלל לא.
אז רגע, אז עכשיו אפשר באמת להגיד ש- SEO "קידום אתרים מת"?
לא, קידום אתרים לא מת. יותר נכון להגיד שהוא עשה סיבוב של 180 מעלות!
יש לכך כמה סיבות:
גוגל מותקפת היום מצד לא מעט בעלי אתרים (והוגשו אפילו כמה תביעות על אובדן הכנסות) וגם הגולשים לא תמיד מרוצים. מה שאולי יחייב אותה לבצע שינויים מסוימים לטובת תעשיית ה-SEO ובעלי האתרים.
גם בגוגל לא כל השאילתות מחזירות AI Overview. למעשה, לפעמים מספיק שינוי קטן כדי להפעיל או לכבות אותן, ואפילו באותן שאילתות אין אחידות. לדוגמה, הקשה של "שיווק במדיה חברתית" במקום "שיווק מדיה חברתית" לא החזירה לנו AI Overview בזמן הבדיקה, אבל כן החזירה בהזדמנויות אחרות...
מנועי בינה מלאכותית שאינם גוגל שולטים כרגע באחוז קטן יחסית משוק החיפוש (למרות שהצמיחה שלהם בהחלט מרשימה).
טוב, אז איך מתחילים לעשות GEO?
בכל מה שקשור ל-GEO, רב הנסתר על הגלוי, אבל מי שיעשה את הסוויץ' ויעבוד באופן לוגי ויסודי, בלי לחפש קיצורי דרך, יהיה מוכן לעתיד.
חשוב גם להבין: ה-GEO לא אמור להחליף את ה-SEO, אלא להיטמע בתוכו, וכמו שתראו מיד 80% מה-GEO רלוונטי גם ל-SEO הקלאסי.
SEO-Rush כבר הטמיעה את הגישה הזו בעבודה השוטפת, ולכן מי שנמצא איתנו, יכול להיות רגוע.
1. להבין מה בכלל המטרה שלנו ב-GEO:
מכיוון שמנועי בינה מלאכותית לא מחזירים סתם רשימה של אתרים, כדאי לנו להתרכז בשאילתות שנותנות מידע לגולש או המלצות לפני רכישה. אם אתם זוכרים את "כוונת המשתמש" הקלאסית, אנחנו מדברים בעיקר על Informational ו-Commercial.
לדוגמה, אם יש לנו באתר דף על "יתרונות וחסרונות של בניית אתרים ב-Wix", המטרה שלנו היא להגיע למקום בולט בתשובה שה-AI נותן כאחד המקורות.
מעבר לכך, קליקים זה לא הכול: גם אם נופיע בתשובות הפתוחות כהמלצה בלי קישור, זה יהיה מעולה עבור המיתוג שלנו…
2. אופטימיזציה לתוכן ש-AI "אוהב"
כאן אנחנו יכולים להסתמך לא רק על תוצאות בשטח, אלא גם על מחקר תיאורטי שבוצע עוד בשלב ש-GEO היה רק בחיתוליו.
בקיצור נמרץ, חוקרים שבנו מנוע AI, הזינו אליו תוצאות של 10,000 שאילתות שונות כפי שהן דורגו בגוגל. לאחר מכן הם ביקשו מה-AI לדרג את התוצאות.
הפרקטיקות הכי אפקטיביות היו שימוש בסטטיסטיקות, ציטוטים והפניה למקורות חיצונים, מה שמאוד מזכיר את האופן בו בנויים ערכים בויקיפדיה, אבל גם את ההוראות של גוגל לכתיבת תוכן, ובמיוחד מודל ה-E-E-A-T:
בקצרה:
- כתיבה מניסיון אישי
- מומחיות – סיגנלים למומחיות של מי שכתב את התוכן, עד כמה הידע שלו מקצועי
- סמכותיות – הוכחות ממקורות חיצונים למומחיות של כותב המידע
- אמינות – אזכורים חיובים, עמודי אודות ומדיה עשירה (סרטונים, תגובות)
עוד המלצות לאופטימיזציה תוכן ב-GEO מ"השטח":
שימוש בטקסט שקל להבין
נסו להפוך גם מושגים מקצועיים ומורכבים לכאלו שקהל היעד יכול להבין. ה-AI אוהב לכתוב בצורה פשוטה. אם אפשר, קצרו פסקאות.
שימוש במונחים טכניים, כשצריך
יחד עם הסעיף הקודם, חשוב לא להימנע לחלוטין משימוש במונחים טכניים (גם אם הם נישתיים) מכיוון שהם מחזקים את הרלוונטיות של הטקסט לנושא בו הגולש מתעניין.
אופטימיזציה לשטף הקריאה של הטקסט (Fluency)
בהמשך לסעיף 2. מצד אחד הטקסט צריך להיות שוטף (או "זורם" אם תרצו). מצד שני, השטף הזה לא אמור לבוא לפגוע ברמת הכתיבה. נסו גם לקרוא בקול או עם דיבוב AI איכותי.
הוספה של נתונים סטטיסטים
אל תסתפקו במקורות וציטוטים, הביאו או צרפו נתונים סטטיסטים משל עצמכם. לדוגמה, הציגו טבלאות שקל לקרוא בפורמט מובנה (Structured Data) ושימוש באינפוגרפיקות זה בכלל טוב!
שימוש במילות שאלה
כבר הרבה זמן שקידום אתרים סובב סביב מילות שאלה, וזה נכון על פי כמה וכמה בעידן ה-AI בו אנחנו באמת מצפים לקבל תשובה לשאלה בשפה טבעי.מקורות שאפשר להשתמש בהם: AlsoAsked (תומך בעברית) או סינון שאילתות בכלי SEO (כולל ה-Search Console)
מילות מפתח והסמנטיקה ביניהן
לדוגמה, אם יש לנו אתר על בריאות ואנחנו כותבים מאמר על "איזה פרי הכי משמין", סביר להניח שנרצה להתייחס גם לכמות הסוכר בפירות.
נראות
שימוש בכותרות, רשימות ותבליטים (Bullets) להמחשת נושאים מורכבים, כתיבה ממבט אישי (גוף ראשון או שני), שפה פחות רשמית (אם מתאים).
ביוגרפיה
חשוב מאוד לשלב תיבות ביו של הכותב עם קישורים לפרופילים שלו ברשתות החברתיות
תקציר ולא רק סיכום
מלבד הסיכום הקלאסי, הוסיפו גם תקציר אמ;לק (ארוך מדי, לא קראתי) ורצוי תוכן עניינים.
רוצים לדעת איך לגרום ל-AI לבחור דווקא בעסק שלכם? דברו איתנו
אנחנו מזמינים אותך לדבר איתנו ולשאול – קליק קטן על הטופס ונתחיל לצעוד יחד
3. יצירת סמכות באמצעות Mentions
כדי שה-AI ייתן לנו עדיפות, אנחנו צריכים לגרום לו להכניס אותנו למאגר שלו. המאגר עצמו לא תמיד מתעדכן בזמן אמת. ולמעשה, באופן מפתיע, אם מנוע AI כן מחליט לחפש ברשת, לפעמים הוא עושה את זה באמצעות גוגל (עוד סיבה לכך שקידום אתרים לא מת…).
בכל מקרה, אחת הדרכים המרכזיות למדוד אוטוריטה במנועים מהסוג הזה היא באמצעות אזכורים, Mentions. כלומר, מספיק שאתר אינטרנט או פוסט ציבורי יזכיר אותנו לטובה כדי שנקבל עוד נקודה לזכותנו.
כאן עדיף לחפש אתרים איכותיים ונחשבים, גם אם זה אומר לשלם טיפה יותר על כתבות ממומנות או להשקיע זמן רב ביצירת שיתופי פעולה לטווח הארוך.
וכאן נכנסת עוד נקודה מעניינית: מכיוון שמנועי AI עובדים על בסיס מודל הסתברותי (איזו מילה תופיע אחרי מילה אחרת ותיצור משפט הגיוני), חשוב שמבחינת מיתוג עסק נשמור על אחידות בכל מה שקשור לעמודי האודות שלנו ומקורות אחרים ברשת כמו אינדקסים, פרטי העסק בפרופילים חברתיים וכו'.
מלבד אזכורים חיצונים, חשוב לשלב אצלנו באתר גם המלצות מלקוחות כטקסט ו-Case Studies, או בעברית פשוטה "סיפורי לקוח". כך ה-AI רואה את התמונה הגדולה יותר.
סביר להניח שזה ייקח לכם זמן, אז בינתיים אפשר להתחיל אפילו רק עם האייקונים וקישור לאתרי הלקוחות שלנו.
וכמובן, תמיד לזכור, להזכיר את שם המותג או העסק שלנו לאורך דפי השלד באתר ולשלב קריאה לפעולה 😊.
4. איך להתייחס לזנב הארוך
גם AI Overview וגם כלי AI אחרים אוהבים לכסות נושאים מכל הזוויות. בכל מה שקשור ל-AI Overviews אצל גוגל, המשמעות היא שאנחנו צריכים לצמצם את השימוש ב- Topical Clusters.
למי שלא מכיר את המושג, הכוונה היא לעמוד מרכזי ממנו יוצאים קישורים לעמודי משנה, וכל אחד מהם מתמקד בזנב ארוך.
כדי להדגים את ההבדל: נניח שעד היום היה לנו עמוד מרכזי שנקרא "איך לבחור מחסן לגינה" ומתחתיו כמה עמודי משנה כמו "איך לבחור מחסן עץ לגינה…" או "איך לבחור מחסן מתכת לגינה…" או "איך בוחרים מחסן גינה לקיץ" וכו'.
מבחינת מנוע AI, מבנה כזה הוא בעייתי, כי הוא מחפש מקורות מהם יוכל לקחת כמה שיותר מידע בלי להתחיל לדלג בין כל מיני עמודים.
לכן כתיבת עמודים מקיפים לא רק תעלה את הסיכוי שנופיע כמקור בודד, אלא במקרים מסוימים גם כמקור לכמה ציטוטים.
כל זה כמובן לא אומר שבאתר שלנו יישאר מספר חד ספרתי של עמודים, אלא שההפרדה בין נושאים שונים חייבת להיות נוקשה יותר.
וכמובן שאם ממש חשוב לנו להתמקד במילת מפתח שכוונת המשתמש בה היא מסחרית נטו וכנראה לא תחזיר תוצאות AI (לדוגמה, "מחשבים משומשים למכירה"), אנחנו יכולים עדיין ליצור עמודים ממוקדים.
5. ניתוח מתחרים
נכון להיום ניתוח AI או בדיקת מיקומים ל-AI נמצאים רק בכלים הכי מתקדמים, אבל יש גם טכניקה ידנית והיא לא פחות שימושית. הטכניקה עצמה היא די פשוטה וכוללת בדיקה של המקורות שמנועי AI מחזירים.
אם הם לא מחזירים מקורות בצ'אט הרגיל, תמיד יש את אופציית החיפוש או Reason. גם אם הם מזכירים כמות גדולה של מקורות, בדרך כלל יהיו להם כמה בעדיפות גבוהה יותר.
אפשר גם ללכת צעד אחד קדימה ולשאול "למה לא המלצת על אתר XYZ"
כמובן שאם אתם רואים את אחד העמודים שלכם כמקור, שימו לב כיצד הוא בנוי והאם הוא שונה באיזושהי צורה מיתר העמודים.
6. ביצוע Audit (סקירת ביצועים) ל-AI
במאמר על כלי AI בעבודת קידום אורגני הזכרנו את האפשרות לבצע בדיקת אופטימיזציה לאתר שלנו מול אתרים אחרים בגוגל. אנחנו יכולים לעשות בדיקה דומה מאוד עבור רלוונטיות למודל LLM (מודל שפה גדול). זהו המודל שרוב כלי ה-AI מסתמכים עליו.
אם נשאל למשל את Geminiעד כמה דף באתר שלנו רלוונטי עבור מודל LLM, זה מה שהוא יענה (ובלי להשוויץ, המדריך מקיף מאוד):
גם כאן אפשר להוסיף את ה"טוויסט" של מחקר מתחרים ולבקש השוואה מול מאמר שמדורג מעלינו או לידנו.
בכל מקרה, חשוב לזכור שבניגוד ל-SEO, כאן גם אתר עם רלוונטיות מאוד גבוהה לא בהכרח יופיע ברשימת מקורות בגלל הדינמיות של מה שה-AI מחזיר.
עוד דבר שכדאי לנסות הוא להציג למודל כמה שאילתות מהתחום שלנו ולראות היכן ואיפה אנחנו מוזכרים. זה יכול לתת לנו רמז מה לשפר.
טיפ: אם אתם משתמשים בכלי SEO כמו SemRush, יש שם כבר פונקציות לא רעות של AI Audit בתוך כל החבילות שיכולות לחסוך המון זמן. ב-Ahrefs הוא נמצא רק בחבילה הבינונית.
8.SEO טכני
וכמובן שאסור לשכוח את ה-SEO הטכני: הדבר החשוב ביותר הוא אולי פורמט הסכמה (Schema). לא צריך להיות גאון כדי להבין שמנועי AI אוהבים נתונים.
סוגי סכמה שמומלץ להשתמש בהם:
FAQ – מיועד לשאלות ותשובות
Article / Blog – מאפשר לסמן את שם הכותב, הכותרת, תאריך הפרסום וכו'
HowTo – חשוב למדריכים. המדריכים חייבים להיות סופר מפורטים. אתרים שמאגדים עמודי Howto דלים בתוכן או טריוויאליים כבר נענשו בעבר על ידי גוגל.
Product – לעמודי מוצר (ChatGPT כבר מאפשר לקנות ישירות ממנו בארה"ב ומציג מוצרים מאתרים בארץ).
Reviews – ביקורות של הגולשים (לא המלצות שלכם!) על מוצרים, אירועים, ספרים וכו'. עוזר גם למיתוג שלכם וגם מעיד על האיכות של מה שאתם מוכרים.
מלבד זאת אל תשכחו תגי ALT לתמונות
8.אחסון והבוטים של ה-AI
אם אתם משתמשים בשירות CDN כמו Clodeflare שיוצר עותקים מקומיים של האתר, שימו לב שהוא לא חוסם בוטים של AI שחשובים לכם. ייתכן שאם לא שינתם את הגדרות ברירת המחדל, הוא ינסה לבדוק שהם בני אנוש ולמעשה ימנע מהם גישה.
כנ"ל לגבי הרשאות לבוטים בקובץ Robots.txt,
זוהי רשימת הבוטים של מנועי ה-AI הפופולאריים:
- ChatGPT – GPTBot
- Claude – Claudebot
- Gemini – Google-Extended ולעיתים GoogleBot
- Perplexity – Perplexitybot
מעבר לזאת, גוגל משתמש ב-Googlebot גם לתוצאות ה-AI שלו ומצב AI (לא לג'מיני), ולכן אין צורך לעשות אתו משהו מיוחד. לגבי גרוק, לא ממש ברור מי הבוט שלו, ולכן עדיף פשוט לדאוג לכך שיתווספו קישורים לאתר שלכם על בסיס קבוע מפרופיל ה-X שלכם.
עוד דבר חשוב: וודאו שיש לכם קובץ טקסט פשוט בשם llms.txt על גבי השרת. זהו הקובץ שמסביר למנועי AI במה עוסק האתר שלכם ומהם העמודים החשובים ביותר בו. אם אין לכם גישה ישירה לאחסון או מערכת CMS פתוחה, ייתכן שלא תוכלו להשתמש בו.
ככה פחות או יותר הוא אמור להיראות:
9. הקפדה על פרופיל קישורים פנימי וחיצוני
כמו תמיד, לקישורים יש חשיבות מכרעת גם בעידן ה-AI. כשה-AI מחפש ברשת הוא עשוי לקפוץ מאתר לאתר, ולכן הקפידו שקישורים שאתם מקבלים או מוציאים יהיו רלוונטיים ולא עם מילות מפתח או ביטויים סתמיים.
הדבר נכון גם לגבי קישורים פנימיים בתוך האתר: אל תבלבלו את מנועי ה-AI עם טונות של קישורים רק כדי לקדם עמודים ספציפיים במטרה להעביר להם "מיץ קישורים".
יש מי שממליץ על הוצאת קישורים לאתרים סמכותיים גם אם אתם לא מקבלים דבר בתמורה.
שאלות נפוצות
האם לחסום את הבוטים של ה-AI?
זו אחת השאלות שמקדמי אתרים שוברים עליה את הראש: לכאורה נרצה שבוטים יגיעו אלינו וישאבו גם מידע מאתר האינטרנט שלנו, אבל מסתבר שזה עשוי ליצור המון עומס על השרת ולהגדיל את נפח התעבורה בכמה וכמה סדרי גודל.
גרוע מכך, חלק מהבוטים פשוט מתעלמים מקובץ robots.txt ועושים מה שהם רוצים…
אם יש בוטים שאתם ממש לא רוצים שיגיעו לאתר (כמו אלו של Meta שלא ברור איך הם עוזרים לנו), יש דרך לעשות את זה.
בגדול, את הבוטים של המנועים הפופולאריים עדיף לא לחסום, אלא אם כן הביצועים והיציבות של האתר נפגעים בצורה קשה.
האם אפשר לעקוב אחרי המיקומים של AI Overview?
השאלה באיזה מקום נמצאת תוצאת ה-AI תלויה בהגדרה של כלי המעקב. לדוגמה, ahrefs פשוט יראה לכם את התצוגה של שאילתות נפוצות ותצטרכו לחשב את המיקום לבד.
בכל מקרה, כמו שאמרנו, תוצאות AI Overviews הן מאוד דינאמיות ולכן מדדים כמו אזכורים והופעות לאורך זמן הם יותר יעילים עבור התמונה הגדולה.
האם אפשר לראות מקורות תנועה ממנועי AI באנליטיקס?
למעט תנועה מ-AI Overview שעדיין מופיעה תחת "Google Organic", GA4 מתייחס לכל הלחיצות ממנועי ה-AI כהפניות מאתרים חיצונים (Referral).
הדרך הכי קצרה להגיע לדו"ח היא להיכנס ל"צירוף משתמשים -> סקירה כללית -> ושם ל"פעילות באתר לפי שסן". משם אפשר לפתוח את כל הדו"ח:
אפשר כמובן גם ליצור דוחות מתקדמים יותר בהתאמה אישית.
אפשרות אחרת היא להשתמש בכלי SEO חיצונים שמבצעים אינטגרציה עם Google Analytics ומסדרים את התנועה באופן ברור יותר.
בתור גולש, האם אני יכול להיפטר מתוצאות AI Overview?
לא באופן קבוע: הפתרון היחיד שעובד רק ב-Desktop הוא ללכת לחיפוש תוצאות מסוג "אינטרנט" (לפעמים נמצא תחת "עוד") וללחוץ עליו. המסנן הזה יציג רק אתרים בפורמט הטקסט. למרבה הצער, בדרך הוא יסנן גם תמונות, סרטונים וכל תוצאה שהיא לא תוצאה קלאסית.
כל עוד לא תסגרו את חלון החיפוש ולא תחכו יותר מדי זמן (כך שהשסן הנוכחי לא יסתיים), המסנן יישאר. אחרת, תצטרכו לבצע לפחות חיפוש אחד רגיל שוב.
רוצים לדעת איך לגרום ל-AI לבחור דווקא בעסק שלכם? דברו איתנו
אנחנו מזמינים אותך לדבר איתנו ולשאול – קליק קטן על הטופס ונתחיל לצעוד יחד
לסיכום
המעבר של עולם החיפוש ל-AI מציג מהפכה של ממש בעולם השיווק הדיגיטלי כפי שאנחנו מכירים אותו, ועל אחת כמה וכמה אם אנחנו מדברים על קידום אורגני קלאסי (SEO).
אם ב-SEO קלאסי המטרה שלנו היא להפנות כמה שיותר גולשים לאתר שלנו באמצעות קישורים לחיצים, ב-GEO הקישורים תופסים מקום משני ואנחנו חייבים לחשוב גם על יצירת מודעות למותג והדהוד שלו בטקסט שהגולש רואה.
מה זה אומר?
- בגדול, אנחנו צריכים לתת את הכי התוכן הכי טוב שיש לנו, ואז להגביר… (כמו שאומרים)
- אזכורים לא לחיצים הם חשובים מאוד לצד המשך בניית קישורים, כולל הקפדה על יחסי ציבור ומיתוג באתרים נוספים.
- מספר ההופעות ב-AI והתנועה שנכנסת מקישורים שהם מציגים היא מורכבת יותר, אך כלי SEO כבר מתחילים לצמצם את הפער.
- במקרים רבים הסמנטיקה ומה שהגולש מצפה למצוא חשוב יותר משימוש במילות מפתח ספציפיות. כלומר, חייבים להיכנס ממש לראש של הגולש.
- לא תמיד שווה ליצור עמודים ממוקדים לזנב הארוך לנושאים עם כוונה כמו חיפוש מידע או החלטה לפני רכישה, במיוחד אם החלוקה נראית מלאכותית.
- חסימה של קבצי Robots.txt באופן גורף עלולה לגרום שמנועי ה-AI יתעלמו מאיתנו, ולכן חשוב לבצע אותה רק כשאין מוצא אחר. יש לוודא שאין חסימה שאנחנו לא רוצים בשירותי CDN.
- יש להקפיד על שימוש בסימון סכמה וגם שילוב טבלאות HTML פשוטות
בשורה התחתונה, נכון להיום גוגל עדיין שולטת בשוק החיפוש ולכן יש טעם לשלב בעיקר בין SEO קלאסי לבין GEO שיתמקד ב-AI Overviews.
בטווח הרחוק לעומת זאת מאוד קשה לדעת מה יקרה.
רק כדי לסבר את האוזן, לפי OpenAI, בין אוקטובר 24' לבין מרץ 25', לא פחות מ-41.3 מיליון משתמשים באירופה עשו שימוש קבוע (בתדירות כזו או אחרת) ב-ChatGPT. וזה עוד לפני (ולא רק גוגל) אמרו את המילה האחרונה.
להלן טבלת השוואה בין SEO (קידום אתרים במנועי חיפוש) ל-GEO (קידום במנועי AI):
תכונה | SEO (קידום אתרים אורגני במנועי חיפוש) | GEO (אופטימיזציה למנועי AI) |
מטרות עיקריות | שיפור דירוג האתר בתוצאות החיפוש האורגניות, הגדלת תנועה לאתר. | גרום לתוכן שלך להיות מוצג בתשובות שמספקות מערכות AI, הבטחת נראות בתגובות של מנועי AI . |
קהל יעד | מנועי חיפוש מסורתיים (גוגל, בינג). | מנועי חיפוש מבוססי AI (ג'מיני, ChatGPT ועוד) |
אסטרטגיה מרכזית | אופטימיזציה של מילות מפתח, בניית קישורים, אופטימיזציה טכנית, יצירת תוכן איכותי. | התאמה לשאלות טבעיות ומורכבות, תשובות מלאות, קצרות, ישירות, הגדרות ברורות, דוגמאות מוחשיות, סמנטיקה, יצירת תוכן איכותי ומקיף. |
סגנון תוכן | תוכן ממוקד מילות מפתח, ארוך, בסגנון בלוג. | תוכן ברור, תמציתי, רלוונטי, מדויק, אמין, שימוש בשפה טבעית. |
מבנה תוכן | אופטימיזציה של תגיות מטא, כותרות, טקסט גוף. | כותרות ברורות (H2, H3), שאלות נפוצות (FAQ), נתונים מובנים. |
מדדי הצלחה | דירוג מילות מפתח, תנועה אורגנית, שיעור קליקים (CTR), המרות. | הופעה בסיכומים של AI, ציטוטים, אזכורים, מעורבות משתמשים, נראות בתשובות AI |
שאלות ותשובות נפוצות בנושא GEO :
מה זה GEO (Generative Engine Optimization)
GEO הוא תהליך של אופטימיזציית תוכן דיגיטלי במטרה להפוך אותו לגלוי, אמין ואטרקטיבי עבור מנועי חיפוש מבוססי בינה מלאכותית כמו ChatGPT, Gemini, Perplexity המטרה היא שהתוכן שלך ייבחר ויוצג כתשובה או כחלק מתשובה שמנוע ה-AI מספק למשתמשים.
מה ההבדל העיקרי בין SEO ל- GEO?
בעוד ש- SEO (קידום אתרים אורגני) מתמקד בדירוג גבוה של דפי אינטרנט בתוצאות חיפוש מסורתיות (כמו גוגל) כדי להוביל תנועה לאתר, GEO מתמקד בכך שהתוכן שלך ישולב ישירות בתשובות שמנועי AI מייצרים. ב- SEO המטרה היא קליק לאתר, ב -GEO המטרה היא להיות מצוטט או מוזכר בתשובה של ה- AI
למה GEO חשוב עכשיו יותר מתמיד?
השימוש במנועי חיפוש מבוססי AI נמצא בעלייה מתמדת. יותר ויותר אנשים פונים ישירות למנועי AI כדי לקבל תשובות לשאלותיהם, במקום לסרוק רשימת תוצאות חיפוש. אם התוכן שלך לא מותאם ל-GEO, אתה עלול לאבד נראות וחשיפה לקהל יעד משמעותי.
האם GEO מחליף את SEO?
לא בדיוק GEO ו-SEO נחשבים לרוב כמשלימים זה את זה. עקרונות SEO טובים, כמו יצירת תוכן איכותי וסמכותי, מהווים בסיס טוב גם ל-GEO. עם זאת, GEO דורש התאמות נוספות ואסטרטגיות ייחודיות כדי להתאים לאופן שבו מנועי AI מעבדים ומציגים מידע.
אילו סוגי תוכן עובדים הכי טוב עבור GEO
o תוכן שעונה ישירות על שאלות: פורמט של שאלות ותשובות (FAQ) מדריכים המספקים פתרונות לבעיות.
o תוכן מקיף ומעמיק: מנועי AI מעדיפים תוכן שמכסה נושא בצורה יסודית ומספק ערך אמיתי.
o תוכן אמין וסמכותי: תוכן המגובה בעובדות, נתונים, ציטוטים ממקורות אמינים ומומחיות מוכחת E-E-A-T: Expertise, Experience, Authoritativeness, Trustworthiness
o תוכן מובנה היטב: שימוש בכותרות ברורות (H1, H2, H3) רשימות, נקודות ותתי-סעיפים מקל על מנועי AI לסרוק ולהבין את התוכן.
o שפה טבעית ושיחתית: כתיבה באופן שבו אנשים מדברים ושואלים שאלות.
איך מודדים הצלחה ב- GEO?
מדידת הצלחה ב- GEO שונה ממדידת הצלחה
ב – SEO במקום להתמקד בדירוגים ותנועה לאתר, המדדים הרלוונטיים כוללים:
o תדירות הופעה בתשובות :AI כמה פעמים התוכן שלך מוזכר או מצוטט.
o דיוק ההצגה : האם המידע שלך מוצג בצורה נכונה ומדויקת על ידי הAI
o איכות ההפניות (אם קיימות) : במידה ומנוע ה-AI כולל קישור למקור.
o השפעה על המותג : הגברת המודעות והסמכות של המותג שלך.
אילו פלטפורמות AI עיקריות יש לקחת בחשבון עבור GEO?
הפלטפורמות המרכזיות כוללות את ChatGPT של OpenAI Gemini של גוגל, Perplexity AI, ו Bing Chat/Copilot של מיקרוסופט. חשוב להבין שכל פלטפורמה עשויה לעבוד מעט אחרת ולתת עדיפות למקורות שונים.
האם יש כלים שיכולים לעזור באסטרטגיית GEO
בעוד שהתחום עדיין מתפתח, כלים קיימים של SEO יכולים לסייע (למשל, לחקר מילות מפתח ושאלות נפוצות). בנוסף, מתחילים להופיע כלים ייעודיים לניתוח נוכחות בתשובות AI חשוב גם לבצע בדיקות ידניות על ידי שאילת שאלות רלוונטיות במנועי ה AI השונים.
איך מתחילים ליישם אסטרטגיית GEO?
o הבינו את קהל היעד שלך: אילו שאלות הם שואלים? איזה מידע הם מחפשים?
o צרו תוכן איכותי וממוקד תשובות: התמקדו במתן ערך אמיתי.
o השתמשו בנתונים מובנים :(Schema Markup) עזרו למנועי AI להבין את ההקשר של התוכן שלכם.
o בנו סמכות ואמינות : ודאו שהתוכן שלכם מדויק, עדכני ומגיע ממקור סמכותי.
o עקבו אחר התוצאות והתאימו את האסטרטגיה: התחום דינמי, וחשוב להישאר מעודכנים.
מהם האתגרים העיקריים בGEO?
o חוסר שקיפות: לא תמיד ברור לחלוטין כיצד מנועי AI בוחרים את מקורות המידע שלהם.
o קושי במדידה: המדדים עדיין לא סטנדרטיים כמו בSEO
o שינויים מהירים: טכנולוגיית ה AI מתפתחת בקצב מהיר, מה שמצריך התאמות תכופות.
o סיכון למידע שגוי: מנועי AI עדיין יכולים לייצר מידע לא מדויק (הזיות) והסתמכות יתר עליהם יכולה להיות בעייתית.
צריכים עזרה בנושא? רוצים לחשוב ולהתלבט יחד איתנו?
אנחנו בחברת SEO RUSH רצים כבר שנים רבות קדימה בכל הנושא של קידום אורגני לסוגיו השונים.
אוהבים ומאוהבים בתחום ולא מוותרים על להישאר UP TO DATE עם כל מה שחדש, עדכני ורלוונטי לתחום שלנו!