מהו GEO? קידום אורגני באמצעות AI
מנועי בינה מלאכותית כגון ChatGPT או Gemini (של גוגל) מחוללים מהפכה באופן בו אנחנו מחפשים ומוצאים מידע באינטרנט.
אם פעם היינו מחפשים שאילתה כמו "מה לעשות בניו-יורק?" במנוע חיפוש קלאסי ומקבלים רשימה פשוטה של אתרים, תמונות או סרטונים, היום אנחנו כבר נקבל תשובה מלאה שכתובה בשפה טבעית.
מנועי AI מכונים גם Generative Engine, כלומר, "מנועי בינה מלאכותית יוצרת". לשם הפשטות נקרא להם פשוט "מנועי AI" או "מנועי בינה מלאכותית".
מנועי ה-AI מתחלקים לשתי קבוצות:
• מנועי בינה מלאכותית שמשמשים כצ'אטים ו"מדברים איתנו" ChatGPT, Claude) Gemini)
• מנועי בינה מלאכותית שהפונקציה המרכזית שלהם היא חיפוש. לדוגמה, ChatGPT או Perplexity (לעיתים יש פונקציה של Research שנועדה למחקר מעמיק).
ככה למשל נראית תשובה של Perplexity:
שימו לב לכך שכל מקור מסומן במספר. לחיצה עליו מפנה לאחד מן האתרים שמופיעים למעלה לפי המספור שניתן לו (באופן דומה להערות שוליים).
אז מה זה בעצם GEO?
GEO הן ראשי תיבות של Generative Engine Optimization. כלומר, קידום במנועי AI .
GEO מתייחס לכל מנועי ה-AI, לא משנה אם אילו מנועי חיפוש או מנועים בסגנון בצ'אט. יחד עם זאת, לפעמים נרצה להתאים אסטרטגיה שונה לפני המנוע שבו נרצה לקבל את הנראות הגדולה ביותר.
מה הקשר בין GEO לגוגל?
סביר להניח שגם אתם התחלתם לשים לב לתשובות שגוגל מסמן כ"סיכום תוצאה מבוסס AI". הן מכונות גם AI Overview.
למרות שיש דמיון רב בין האופן בו גוגל מציג את התוצאות האלו לבין מנועים כמו Perplexity , יש גם כמה הבדלים מהותיים:
1.לא מדובר בדיוק במנוע עצמאי, אלא כזה שמופעל רק ביחד עם גוגל (בניגוד ל-Gemini, גם הוא של גוגל)
2.התצוגה אומנם דומה, אבל אין סימון של המקורות במספרים, אלא אייקון של עוגן ליד כל מקור ותיבות המכילות קישורים
עכשיו מגיע החלק המעניין:
היינו מצפים שאם נלחץ על האייקון הקטן של הקישור (מוקף בירוק), נגיע ישר לאתר אינטרנט ממנו נלקח הרפרנס, אבל מסתבר שהאייקון של הקישור פשוט מרענן את התיבות בצד ימין.
מלבד זאת יש גם תיבות שמופיעות אם לוחצים על "עוד מידע" למטה.
המשמעות היא שלפעמים הגולש יצטרך להקליק 3 פעמיים כדי להגיע לאתר חיצוני!
כיצד ה-AI Overviews משפיעים על אתרים שמקודמים בגוגל?
התוצאות החדשות של גוגל דוחקות את התוצאות האחרות למטה, לעיתים אפילו תוצאות ממומנות, וכתוצאה מכך, הרבה אתרים מאבדים נתח גדול מהתנועה שהייתה מגיעה אליהם מגוגל (כלומר, שיעור הלחיצות, ה-CTR, יורד).
החדשות הטובות הן שלפעמים תוצאות ה-AI לא מופיעות במקום הראשון.
אז רגע, אז עכשיו אפשר באמת להגיד ש- SEO "קידום אתרים מת"?
לא, קידום אתרים לא מת. יותר נכון להגיד שהוא עשה סיבוב של 180 מעלות!
יש לכך כמה סיבות:
מכיוון שתוצאות ה-AI הן עניין שינוי במחלוקת, סביר להניח שגוגל תמשיך לצמצם אותן רק למקרים שבהן הן נחוצות.
גם בגוגל לא כל השאילתות מחזירות AI Overview. למעשה, לפעמים מספיק שינוי קטן כדי להפעיל או לכבות אותן, ואפילו באותן שאילתות אין אחידות. לדוגמה, הקשה של "שיווק במדיה חברתית" במקום "שיווק מדיה חברתית" לא החזירה לנו AI Overview בזמן הבדיקה, אבל כן החזירה בהזדמנויות אחרות...
מנועי בינה מלאכותית שאינם גוגל שולטים כרגע באחוז קטן יחסית משוק החיפוש (למרות שהצמיחה שלהם בהחלט מרשימה).
טוב, אז איך מתחילים לעשות GEO?
בכל מה שקשור ל-GEO, רב הנסתר על הגלוי. הרבה אתרים שכותבים על הנושא "מפגרים מאחור" אחרי מה שקורה בשטח. אבל בהחלט מתחילים לראות תוצאות. מה שברור הוא שחלק מהטכניקות עובדות, לפעמים פשוט צריך להסתכל על כל העניין מנקודת מבט קצת שונה…
להבין מה בכלל המטרה שלנו ב-GEO:
מכיוון שמנועי בינה מלאכותית לא מחזירים סתם רשימה של אתרים, כדאי לנו להתרכז בשאילתות שנותנות מידע לגולש או המלצות לפני רכישה. אם אתם זוכרים את "כוונת המשתמש" הקלאסית, אנחנו מדברים בעיקר על Informational ו-Commercial.
לדוגמה, אם יש לנו באתר דף על "יתרונות וחסרונות של בניית אתרים ב-Wix", המטרה שלנו היא להגיע למקום בולט בתשובה שה-AI נותן כאחד המקורות.
מעבר לכך, קליקים זה לא הכול: גם אם נופיע בתשובות הפתוחות כהמלצה בלי קישור, זה יהיה מעולה עבור המיתוג שלנו…
אופטימיזציה לתוכן ש-AI "אוהב"
כאן אנחנו יכולים להסתמך לא רק על תוצאות בשטח, אלא גם על מחקר תיאורטי שבוצע עוד בשלב ש-GEO היה רק בחיתוליו.
בקיצור נמרץ, חוקרים שבנו מנוע AI, הזינו אליו תוצאות של 10,000 שאילתות שונות כפי שהן דורגו בגוגל. לאחר מכן הם ביקשו מה-AI לדרג את התוצאות.
הפרקטיקות הכי אפקטיביות היו שימוש בסטטיסטיקות, ציטוטים והפניה למקורות חיצונים, מה שמאוד מזכיר את האופן בו בנויים ערכים בויקיפדיה, אבל גם את ההוראות של גוגל לכתיבת תוכן, ובמיוחד מודל ה-E-E-A-T:
בקצרה:
- כתיבה מניסיון אישי
- מומחיות – סיגנלים למומחיות של מי שכתב את התוכן, עד כמה הידע שלו מקצועי
- סמכותיות – הוכחות ממקורות חיצונים למומחיות של כותב המידע
- אמינות – אזכורים חיובים, עמודי אודות ומדיה עשירה (סרטונים, תגובות)
עוד המלצות לאופטימיזציה תוכן ב-GEO:
שימוש בטקסט שקל להבין
נסו להפוך גם מושגים מקצועיים ומורכבים לכאלו שקהל היעד יכול להבין. ה-AI אוהב לכתוב בצורה פשוטה.
שימוש במונחים טכניים, כשצריך
יחד עם הסעיף הקודם, חשוב לא להימנע לחלוטין משימוש במונחים טכניים (גם אם הם נישתיים) מכיוון שהם מחזקים את הרלוונטיות של הטקסט לנושא בו הגולש מתעניין.
אופטימיזציה לשטף הקריאה של הטקסט (Fluency)
בהמשך לסעיף 2. מצד אחד הטקסט צריך להיות שוטף (או "זורם" אם תרצו). מצד שני, השטף הזה לא אמור לבוא לפגוע ברמת הכתיבה.
הוספה של נתונים סטטיסטים
אל תסתפקו במקורות וציטוטים, הביאו או צרפו נתונים סטטיסטים משל עצמכם. לדוגמה, הציגו טבלאות שקל לקרוא בפורמט מובנה (Structured Data) או טבלה.
שימוש במילות שאלה
כבר הרבה זמן שקידום אתרים סובב סביב מילות שאלה, וזה נכון על פי כמה וכמה בעידן ה-AI בו אנחנו באמת מצפים לקבל תשובה לשאלה בשפה טבעית.
מילות מפתח והסמנטיקה ביניהן
לדוגמה, אם יש לנו אתר על בריאות ואנחנו כותבים מאמר על "איזה פרי הכי משמין", סביר להניח שנרצה להתייחס גם לכמות הסוכר בפירות.
אגב, שימו לב שכאן גוגל דווקא החליט כן להפוך את המקורות לקישור כבר בגוף הטקסט.
רוצים לדעת איך לגרום ל-AI לבחור דווקא בעסק שלכם? דברו איתנו
אנחנו מזמינים אותך לדבר איתנו ולשאול – קליק קטן על הטופס ונתחיל לצעוד יחד
יצירת סמכות באמצעות Mentions
כדי שה-AI ייתן לנו עדיפות, אנחנו צריכים לגרום לו להכניס אותנו למאגר שלו. המאגר עצמו לא תמיד מתעדכן בזמן אמת. ולמעשה, באופן מפתיע, אם מנוע AI כן מחליט לחפש ברשת, לפעמים הוא עושה את זה באמצעות גוגל (עוד סיבה לכך שקידום אתרים לא מת…).
בכל מקרה, אחת הדרכים המרכזיות למדוד אוטוריטה במנועים מהסוג הזה היא באמצעות אזכורים, Mentions. כלומר, מספיק שאתר אינטרנט או פוסט ציבורי יזכיר אותנו לטובה כדי שנקבל עוד נקודה לזכותנו.
וכאן נכנסת עוד נקודה מעניינית: מכיוון שמנועי AI עובדים על בסיס מודל הסתברותי (איזו מילה תופיע אחרי מילה אחרת ותיצור משפט הגיוני), חשוב שמבחינת מיתוג עסק נהיה מוזכרים בהקשר הנכון בעמודים כמו עמודי האודות של האתר שלנו או מקומות אחרים ברשת (כמובן לא באותו ניסוח בדיוק).
איך להתייחס לזנב הארוך
גם AI Overview וגם כלי AI אחרים אוהבים לכסות נושאים מכל הזוויות. בכל מה שקשור ל-AI Overviews אצל גוגל, המשמעות היא שאנחנו צריכים לצמצם את השימוש ב- Topical Clusters.
למי שלא מכיר את המושג, הכוונה היא לעמוד מרכזי ממנו יוצאים קישורים לעמודי משנה, וכל אחד מהם מתמקד בזנב ארוך.
כדי להדגים את ההבדל: נניח שעד היום היה לנו עמוד מרכזי שנקרא "איך לבחור מחסן לגינה" ומתחתיו כמה עמודי משנה כמו "איך לבחור מחסן עץ לגינה…" או "איך לבחור מחסן מתכת לגינה…" או "איך בוחרים מחסן גינה לקיץ" וכו'.
מבחינת מנוע AI, מבנה כזה הוא בעייתי, כי הוא מחפש מקורות מהם יוכל לקחת כמה שיותר מידע בלי להתחיל לדלג בין כל מיני עמודים.
לכן כתיבת עמודים מקיפים לא רק תעלה את הסיכוי שנופיע כמקור בודד, אלא במקרים מסוימים גם כמקור לכמה ציטוטים.
כל זה כמובן לא אומר שבאתר שלנו יישאר מספר חד ספרתי של עמודים, אלא שההפרדה בין נושאים שונים חייבת להיות נוקשה יותר.
וכמובן שאם ממש חשוב לנו להתמקד במילת מפתח שכוונת המשתמש בה היא מסחרית נטו וכנראה לא תחזיר תוצאות AI (לדוגמה, "מחשבים משומשים למכירה"), אנחנו יכולים עדיין ליצור עמודים ממוקדים.
ניתוח מתחרים
נכון להיום ניתוח AI או בדיקת מיקומים ל-AI נמצאים רק בכלים הכי מתקדמים, אבל יש גם טכניקה ידנית והיא לא פחות שימושית. הטכניקה עצמה היא די פשוטה וכוללת בדיקה של המקורות שמנועי AI מחזירים.
אם הם לא מחזירים מקורות בצ'אט הרגיל, תמיד יש את אופציית החיפוש או Reason. גם אם הם מזכירים כמות גדולה של מקורות, בדרך כלל יהיו להם כמה בעדיפות גבוהה יותר.
אפשר גם ללכת צעד אחד קדימה ולשאול "למה לא המלצת על אתר XYZ"
כמובן שאם אתם רואים את אחד העמודים שלכם כמקור, שימו לב כיצד הוא בנוי והאם הוא שונה באיזושהי צורה מיתר העמודים.
ביצוע Audit (סקירת ביצועים) ל-AI
במאמר על כלי AI בעבודת קידום אורגני הזכרנו את האפשרות לבצע בדיקת אופטימיזציה לאתר שלנו מול אתרים אחרים בגוגל. אנחנו יכולים לעשות בדיקה דומה מאוד עבור רלוונטיות למודל LLM (מודל שפה גדול). זהו המודל שרוב כלי ה-AI מסתמכים עליו.
אם נשאל למשל את Geminiעד כמה דף באתר שלנו רלוונטי עבור מודל LLM, זה מה שהוא יענה (ובלי להשוויץ, המדריך מקיף מאוד):
גם כאן אפשר להוסיף את ה"טוויסט" של מחקר מתחרים ולבקש השוואה מול מאמר שמדורג מעלינו או לידנו.
בכל מקרה, חשוב לזכור שבניגוד ל-SEO, כאן גם אתר עם רלוונטיות מאוד גבוהה לא בהכרח יופיע ברשימת מקורות בגלל הדינמיות של מה שה-AI מחזיר.
שאלות נפוצות
האם לחסום את הבוטים של ה-AI?
זו אחת השאלות שמקדמי אתרים שוברים עליה את הראש: לכאורה נרצה שבוטים יגיעו אלינו וישאבו גם מידע מאתר האינטרנט שלנו, אבל מסתבר שזה עשוי ליצור המון עומס על השרת ולהגדיל את נפח התעבורה בכמה וכמה סדרי גודל.
גרוע מכך, חלק מהבוטים פשוט מתעלמים מקובץ robots.txt ועושים מה שהם רוצים…
אם יש בוטים שאתם ממש לא רוצים שיגיעו לאתר (כמו אלו של Meta שלא ברור איך הם עוזרים לנו), יש דרך לעשות את זה.
בגדול, את הבוטים של המנועים הפופולאריים עדיף לא לחסום, אלא אם כן הביצועים והיציבות של האתר נפגעים בצורה קשה.
האם אפשר לעקוב אחרי המיקומים של AI Overview?
השאלה באיזה מקום נמצאת תוצאת ה-AI תלויה בהגדרה של כלי המעקב. חלק גדול מהכלים בשוק לא עונים על השאלה הזו, אלא מסתפקים בסימון של שאילתות שמכילות AI Overview בלי להתייחס לאתרים שמאוזכרים שם.
גם כשלוחצים על Preview מקבלים תוצאות קלאסיות (אולי בגלל שה-AI Overview נוצר בזמן אמת)
נכון להיום SEMRUSH הוא אחד הכלים הבודדים שמתייחס לתוצאות AI Overview ברמת האתר הבודד בדוחות שהוא מנפק.
האם אפשר לראות מקורות תנועה ממנועי AI?
למעט תנועה מ-AI Overview שעדיין מופיעה תחת "Google Organic", GA4 מתייחס לכל הלחיצות ממנועי ה-AI כהפניות מאתרים חיצונים (Referral).
הדרך הכי קצרה להגיע לדו"ח היא להיכנס ל"צירוף משתמשים -> סקירה כללית -> ושם ל"פעילות באתר לפי שסן". משם אפשר לפתוח את כל הדו"ח:
אפשר כמובן גם ליצור דוחות מתקדמים יותר בהתאמה אישית.
אפשרות אחרת היא להשתמש בכלי SEO חיצונים שמבצעים אינטגרציה עם Google Analytics ומסדרים את התנועה באופן ברור יותר (תכונה ש-Zefo הישראלים הוסיפו לא מזמן ואנו יודעים שגם SE Ranking וRank Ranger / similarweb עובדים על הנושא חזק בעודנו כותבים לכם כאן…
רוצים לדעת איך לגרום ל-AI לבחור דווקא בעסק שלכם? דברו איתנו
אנחנו מזמינים אותך לדבר איתנו ולשאול – קליק קטן על הטופס ונתחיל לצעוד יחד
בתור גולש, האם אני יכול להיפטר מתוצאות AI Overview?
לא באופן קבוע: הפתרון היחיד שעובד רק ב-Desktop הוא ללכת לחיפוש תוצאות מסוג "אינטרנט" (לפעמים נמצא תחת "עוד") וללחוץ עליו. המסנן הזה יציג רק אתרים בפורמט הטקסט. למרבה הצער, בדרך הוא יסנן גם תמונות, סרטונים וכל תוצאה שהיא לא תוצאה קלאסית.
כל עוד לא תסגרו את חלון החיפוש ולא תחכו יותר מדי זמן (כך שהשסן הנוכחי לא יסתיים), המסנן יישאר. אחרת, תצטרכו לבצע לפחות חיפוש אחד רגיל שוב.
לסיכום
המעבר של עולם החיפוש ל-AI מציג מהפכה של ממש בעולם השיווק הדיגיטלי כפי שאנחנו מכירים אותו, ועל אחת כמה וכמה אם אנחנו מדברים על קידום אורגני קלאסי (SEO).
אם ב-SEO קלאסי המטרה שלנו היא להפנות כמה שיותר גולשים לאתר שלנו באמצעות קישורים לחיצים, ב-GEO הקישורים תופסים מקום משני ואנחנו חייבים לחשוב גם על יצירת מודעות למותג והדהוד שלו בטקסט שהגולש רואה.
מה זה אומר?
- בגדול, אנחנו צריכים לתת את הכי התוכן הכי טוב שיש לנו, ואז להגביר… (כמו שאומרים)
- אזכורים לא לחיצים הם חשובים מאוד לצד המשך בניית קישורים
- מספר ההופעות ב-AI והתנועה שנכנסת מקישורים שהם מציגים היא מורכבת יותר, אך כלי SEO כבר מתחילים לצמצם את הפער.
- במקרים רבים הסמנטיקה ומה שהגולש מצפה למצוא חשוב יותר משימוש במילות מפתח ספציפיות. כלומר, חייבים להיכנס ממש לראש של הגולש.
- לא תמיד שווה ליצור עמודים ממוקדים לזנב הארוך לנושאים עם כוונה כמו חיפוש מידע או החלטה לפני רכישה, במיוחד אם החלוקה נראית מלאכותית.
- חסימה של קבצי Robots.txt באופן גורף עלולה לגרום שמנועי ה-AI יתעלמו מאיתנו, ולכן חשוב לבצע אותה רק כשאין מוצא אחר.
בשורה התחתונה, נכון להיום גוגל עדיין שולטת בשוק החיפוש ולכן יש טעם לשלב בעיקר בין SEO קלאסי לבין GEO שיתמקד ב-AI Overviews.
בטווח הרחוק לעומת זאת מאוד קשה לדעת מה יקרה.
רק כדי לסבר את האוזן, לפי OpenAI, בין אוקטובר 24' לבין מרץ 25', לא פחות מ-41.3 מיליון משתמשים באירופה עשו שימוש קבוע (בתדירות כזו או אחרת) ב-ChatGPT. וזה עוד לפני (ולא רק גוגל) אמרו את המילה האחרונה.
להלן טבלת השוואה בין SEO (קידום אתרים במנועי חיפוש) ל-GEO (קידום במנועי AI):
תכונה | SEO (קידום אתרים אורגני במנועי חיפוש) | GEO (אופטימיזציה למנועי AI) |
מטרות עיקריות | שיפור דירוג האתר בתוצאות החיפוש האורגניות, הגדלת תנועה לאתר. | גרום לתוכן שלך להיות מוצג בתשובות שמספקות מערכות AI, הבטחת נראות בתגובות של מנועי AI . |
קהל יעד | מנועי חיפוש מסורתיים (גוגל, בינג). | מנועי חיפוש מבוססי AI (ג'מיני, ChatGPT ועוד) |
אסטרטגיה מרכזית | אופטימיזציה של מילות מפתח, בניית קישורים, אופטימיזציה טכנית, יצירת תוכן איכותי. | התאמה לשאלות טבעיות ומורכבות, תשובות מלאות, קצרות, ישירות, הגדרות ברורות, דוגמאות מוחשיות, סמנטיקה, יצירת תוכן איכותי ומקיף. |
סגנון תוכן | תוכן ממוקד מילות מפתח, ארוך, בסגנון בלוג. | תוכן ברור, תמציתי, רלוונטי, מדויק, אמין, שימוש בשפה טבעית. |
מבנה תוכן | אופטימיזציה של תגיות מטא, כותרות, טקסט גוף. | כותרות ברורות (H2, H3), שאלות נפוצות (FAQ), נתונים מובנים. |
מדדי הצלחה | דירוג מילות מפתח, תנועה אורגנית, שיעור קליקים (CTR), המרות. | הופעה בסיכומים של AI, ציטוטים, אזכורים, מעורבות משתמשים, נראות בתשובות AI |
שאלות ותשובות נפוצות בנושא GEO :
מה זה GEO (Generative Engine Optimization)
GEO הוא תהליך של אופטימיזציית תוכן דיגיטלי במטרה להפוך אותו לגלוי, אמין ואטרקטיבי עבור מנועי חיפוש מבוססי בינה מלאכותית כמו ChatGPT, Gemini, Perplexity המטרה היא שהתוכן שלך ייבחר ויוצג כתשובה או כחלק מתשובה שמנוע ה-AI מספק למשתמשים.
מה ההבדל העיקרי בין SEO ל- GEO?
בעוד ש- SEO (קידום אתרים אורגני) מתמקד בדירוג גבוה של דפי אינטרנט בתוצאות חיפוש מסורתיות (כמו גוגל) כדי להוביל תנועה לאתר, GEO מתמקד בכך שהתוכן שלך ישולב ישירות בתשובות שמנועי AI מייצרים. ב- SEO המטרה היא קליק לאתר, ב -GEO המטרה היא להיות מצוטט או מוזכר בתשובה של ה- AI
למה GEO חשוב עכשיו יותר מתמיד?
השימוש במנועי חיפוש מבוססי AI נמצא בעלייה מתמדת. יותר ויותר אנשים פונים ישירות למנועי AI כדי לקבל תשובות לשאלותיהם, במקום לסרוק רשימת תוצאות חיפוש. אם התוכן שלך לא מותאם ל-GEO, אתה עלול לאבד נראות וחשיפה לקהל יעד משמעותי.
האם GEO מחליף את SEO?
לא בדיוק GEO ו-SEO נחשבים לרוב כמשלימים זה את זה. עקרונות SEO טובים, כמו יצירת תוכן איכותי וסמכותי, מהווים בסיס טוב גם ל-GEO. עם זאת, GEO דורש התאמות נוספות ואסטרטגיות ייחודיות כדי להתאים לאופן שבו מנועי AI מעבדים ומציגים מידע.
אילו סוגי תוכן עובדים הכי טוב עבור GEO
o תוכן שעונה ישירות על שאלות: פורמט של שאלות ותשובות (FAQ) מדריכים המספקים פתרונות לבעיות.
o תוכן מקיף ומעמיק: מנועי AI מעדיפים תוכן שמכסה נושא בצורה יסודית ומספק ערך אמיתי.
o תוכן אמין וסמכותי: תוכן המגובה בעובדות, נתונים, ציטוטים ממקורות אמינים ומומחיות מוכחת E-E-A-T: Expertise, Experience, Authoritativeness, Trustworthiness
o תוכן מובנה היטב: שימוש בכותרות ברורות (H1, H2, H3) רשימות, נקודות ותתי-סעיפים מקל על מנועי AI לסרוק ולהבין את התוכן.
o שפה טבעית ושיחתית: כתיבה באופן שבו אנשים מדברים ושואלים שאלות.
איך מודדים הצלחה ב- GEO?
מדידת הצלחה ב- GEO שונה ממדידת הצלחה
ב – SEO במקום להתמקד בדירוגים ותנועה לאתר, המדדים הרלוונטיים כוללים:
o תדירות הופעה בתשובות :AI כמה פעמים התוכן שלך מוזכר או מצוטט.
o דיוק ההצגה : האם המידע שלך מוצג בצורה נכונה ומדויקת על ידי הAI
o איכות ההפניות (אם קיימות) : במידה ומנוע ה-AI כולל קישור למקור.
o השפעה על המותג : הגברת המודעות והסמכות של המותג שלך.
אילו פלטפורמות AI עיקריות יש לקחת בחשבון עבור GEO?
הפלטפורמות המרכזיות כוללות את ChatGPT של OpenAI Gemini של גוגל, Perplexity AI, ו Bing Chat/Copilot של מיקרוסופט. חשוב להבין שכל פלטפורמה עשויה לעבוד מעט אחרת ולתת עדיפות למקורות שונים.
האם יש כלים שיכולים לעזור באסטרטגיית GEO
בעוד שהתחום עדיין מתפתח, כלים קיימים של SEO יכולים לסייע (למשל, לחקר מילות מפתח ושאלות נפוצות). בנוסף, מתחילים להופיע כלים ייעודיים לניתוח נוכחות בתשובות AI חשוב גם לבצע בדיקות ידניות על ידי שאילת שאלות רלוונטיות במנועי ה AI השונים.
איך מתחילים ליישם אסטרטגיית GEO?
o הבינו את קהל היעד שלך: אילו שאלות הם שואלים? איזה מידע הם מחפשים?
o צרו תוכן איכותי וממוקד תשובות: התמקדו במתן ערך אמיתי.
o השתמשו בנתונים מובנים :(Schema Markup) עזרו למנועי AI להבין את ההקשר של התוכן שלכם.
o בנו סמכות ואמינות : ודאו שהתוכן שלכם מדויק, עדכני ומגיע ממקור סמכותי.
o עקבו אחר התוצאות והתאימו את האסטרטגיה: התחום דינמי, וחשוב להישאר מעודכנים.
מהם האתגרים העיקריים בGEO?
o חוסר שקיפות: לא תמיד ברור לחלוטין כיצד מנועי AI בוחרים את מקורות המידע שלהם.
o קושי במדידה: המדדים עדיין לא סטנדרטיים כמו בSEO
o שינויים מהירים: טכנולוגיית ה AI מתפתחת בקצב מהיר, מה שמצריך התאמות תכופות.
o סיכון למידע שגוי: מנועי AI עדיין יכולים לייצר מידע לא מדויק (הזיות) והסתמכות יתר עליהם יכולה להיות בעייתית.
צריכים עזרה בנושא? רוצים לחשוב ולהתלבט יחד איתנו?
אנחנו בחברת SEO RUSH רצים כבר שנים רבות קדימה בכל הנושא של קידום אורגני לסוגיו השונים.
אוהבים ומאוהבים בתחום ולא מוותרים על להישאר UP TO DATE עם כל מה שחדש, עדכני ורלוונטי לתחום שלנו!